A IA está fazendo os economistas repensarem a história da automação

A inteligência artificial está prestes a deixar um grande número de pessoas sem emprego? A maioria dos economistas argumentaria que a resposta é não:

Se a tecnologia deixa as pessoas permanentemente sem trabalho, então por que, depois de séculos de novas tecnologias, ainda restam tantos empregos? As novas tecnologias, afirmam, tornam a economia mais produtiva e permitem que as pessoas entrem em novos campos – como a mudança da agricultura para a indústria transformadora. Por essa razão, os economistas têm historicamente partilhado uma visão geral de que qualquer perturbação que possa ser causada pela mudança tecnológica, está âalgures entre benigna e benevolente.â

Os economistas entendem o mundo construindo modelos. Esses modelos tentam capturar a realidade confusa e extensa das economias modernas, mas são intencionalmente simplificados.

O objetivo é ilustrar as principais escolhas e compensações que moldam a economia. No processo, estes modelos muitas vezes ajudam a definir aquilo a que os decisores políticos prestam atenção.

À medida que os economistas atualizam os seus modelos de automação, estão a mudar a compreensão do setor sobre o que a tecnologia faz aos trabalhadores e a mudar o debate sobre como os políticos e os reguladores devem responder.

Os economistas trabalhistas mais tarde complicaram essa história, ao distinguir entre trabalhadores “altamente qualificados” e “pouco qualificados” - geralmente aproximados usando dados sobre níveis de educação.

Isto permitiu-lhes modelar como as tecnologias poderiam aumentar a desigualdade. Os computadores tornaram muitos trabalhadores do conhecimento muito mais produtivos - graças a inovações como planilhas e e-mail - e, portanto, aumentaram seus salários.

Mas fez menos pelos trabalhadores menos instruídos, o que deu origem ao que os economistas de Harvard Claudia Goldin e Lawrence Katz chamaram de “corrida entre educação e tecnologia”.

Os modelos mais recentes de automação dos economistas também fornecem lições cruciais para a próxima onda tecnológica.

Se a IA pretende inaugurar uma era de prosperidade amplamente partilhada, duas coisas terão de ser verdadeiras. Primeiro, é necessário criar novos tipos de trabalho nos quais os humanos possam se destacar – novas tarefas que não existiam antes.

Em segundo lugar, a tomada de decisões em todos os níveis, das empresas aos governos, precisa incluir as vozes dos trabalhadores.

Isso não significa necessariamente dar aos trabalhadores o poder de veto sobre todos os possíveis casos de uso de IA ou insistir para que nenhum emprego seja perdido. Mas significa garantir que os trabalhadores tenham o poder de fazer ouvir a sua perspectiva.

Os economistas, como grupo, permanecem menos pessimistas em relação à IA do que muitos; poucos prevêem um futuro sem emprego.

Eles reconhecem que, como muitas das grandes tecnologias de “propósito geral” de eras passadas,

A IA tem o potencial de melhorar dramaticamente as nossas vidas. A chave, como diz o Autor, é fazer com que funcione para nós.

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