Global industrial control system spare parts manufacturer
Informações dos fabricantes de automação Sep 09, 2023

Onde os fabricantes de automação estão investindo em inteligência artificial?

Ferramentas avançadas de manutenção preditiva estão abrindo caminho para investimentos em muitas automações

fabricantes.Essas ferramentas usam inteligência artificial para detectar falhas precocemente e solicitar reparos oportunos.

Isso reduz o custo de propriedade da automação e aumenta sua disponibilidade.

Também estão surgindo plataformas para implementação de modelos personalizados de aprendizado de máquina.

Esses modelos gerenciam processos de produção específicos.

Do corte a laser à fundição de ferro. Criando operações mais rápidas e eficientes, com menos supervisão especializada.


ABB e Viking Analytics

ABB é um fabricante líder de automação e equipamentos elétricos.

Tem havido uma demanda crescente por parte dos clientes de TI por ferramentas de manutenção preditiva. Em resposta,

comprou uma participação na startup sueca de software de monitoramento de condições, Viking Analytic.

A Niking desenvolveu um aplicativo de monitoramento de vibração assistido por inteligência artificial chamado MutiViz Vibration.

A ABB integrou o mecanismo de análise preditiva da Viking na implantação do seu ownAbility Asset Manager.

A solução combinada pode prever e prevenir falhas de equipamentos.

A Viking Amnatytics venceu o desafio Electification Startup da ABB em 2020.Desde então.

as duas empresas colaboraram em aplicações e visualização de dados de sensores de monitoramento de condição.

No passado, a Viking Analytics trabalhou em outras aplicações de inteligência artificial em automação industrial.


Siemens Xcelerador

Xcelerator é uma plataforma de software sob a qual a Siemens implanta diversas aplicações de inteligência artificial, incluindo MindSphere e Predictive Services.

MindSphere é a principal solução de automação industrial e interface das coisas da Siemens.

Ele implementa uma ampla gama de soluções inteligentes, desde manutenção preditiva até localização de obstruções de esgoto.

A Siemens tem usado modelos de aprendizado de máquina MindSphere em muitos de seus próprios locais de produção

para detectar falhas em desenvolvimento, planejar a manutenção, avaliar a estabilidade do processo e prever a qualidade do produto.




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